기술설명

AI 기반

반려견 생체정보(비문)
추출 자동화 / 식별기술

실시간 반려동물
검출 및 종(種) 분류

휴대폰 카메라로 촬영하는 영상에는 다양한 물체가 함께 찍힙니다.
반려견을 찍는 도중 고양이 등 다른 반려동물, 그리고 함께 거주하는 다른 사람이 촬영될 수 있습니다.

당사가 보유중인 인공지능 객체 인식 기술을 바탕으로
영상에서 반려동물을 정확하게 찾아내며, 자동으로 종(種)을 분류합니다.
반려견만을 찾아내어 정확하게 등록할 수 있습니다.

또한 자동으로 반려동물의 종을 분류하므로, 하나의 과정으로 다양한 종류의 반려동물 등록을 지원합니다.
(2022년 상반기 반려묘 서비스 오픈 예정)

인공지능 품질평가로
개체 식별 성능 개선 

어두운 곳에서 찍은 사진이 흔들리듯, 모든 데이터가 완벽할 수는 없습니다.
지속적으로 움직이는 반려견의 데이터 또한 모두 완벽하지는 않습니다.

본 기술은 독자적인 머신 러닝 기술을 이용하여, 촬영된 비문의 품질을 즉석에서 평가하고, 품질이 부족한 경우 과감하게 데이터를 포기하고 재취득을 시도합니다.

이를 통하여 생체 정보를 상향 평준화 된 품질로 취득할 수 있습니다.

카메라 자동 제어

당사의 비문 데이터 취득 경험을 바탕으로, 최적의 카메라 자동 제어 기술을 반영합니다.

반려견의 코에 자동으로 초점을 맞추고, 주변 밝기에 따라 자동으로 화질을 조정하며, 품질 평가 결과에 따라 더욱 적극적으로 카메라를 제어하여 고품질 데이터를 취득합니다.

사용자 개입 최소화

카메라로 촬영되는 영상에서 반려동물을 찾아내고, 반려견만 분류하여, 또한 생체 정보(비문)의 품질이 좋은지를 검사합니다.

또한 그 결과에 따라 카메라를 자동으로 제어하여, 지속적으로 취득되는 데이터의 품질을 향상 시킵니다.
이러한 모든 과정에 머신 러닝 및 인공지능 기술을 활용하여
자동화 되어 있으며 또한 실시간으로 처리됩니다.

사용자는 단지 휴대폰에서 앱을 실행시키고, 카메라로 반려견 얼굴을 비추는 것 만으로 손쉽게 고품질의 비문 사진을 취득할 수 있습니다.

AI 기반

반려견 신원 식별 기술

반려견 신원 식별에 최적화 된
인공지능 신경망

지난 수십년간 생체 인식 기반의 신원 식별 기술은 인간을 주 대상으로 진행되어 왔습니다.

동물에 대해서는 식별 태그 부착 또는 식별 번호 문신(축산업), 식별용 IC칩 삽입(반려동물) 등의 방법을 사용하였습니다.

당사의 독자적인 연구 기술력과 산학 협동 연구를 바탕으로 반려견 신원 식별에 최적화 된 인공지능 신경망을 새롭게 설계하였습니다.

사람 얼굴이나 지문과는 완연히 다른 강아지 비문에 특화된 인공지능 기술을 바탕으로 98% 이상의 높은 식별 성공률을 달성하였으며, 이러한 연구 개발 결과는 국제 학술지(IEEE Access)에 출판되어 동료 연구자들의 객관적인 평가를 성공적으로 통과하였습니다.

성능평가

* 서로 같은 색의 점은 같은 반려견이며, 가깝게 모여 있을 수록 식별 성능이 좋음
* 서로 다른 색의 점은 다른 반려견이며, 멀리 떨어져 있을 수록 식별 성능이 좋음

Google Inception Module에서는 약 90% 인식 성공율을 보임
자사 심층신경망에서는 약 98% 인식 성공율을 보임

(IEEE Access 논문 게재 : 심층 신경망을 이용한 강아지 비문 식별)

병렬 처리를 활용한
고속 검색 기능

신원 식별을 위하여 검색에 최적화 된 신경망을 설계하며, 동시에 최신의 병렬 분산 처리 기법을 접목하여 수백만 건의 비문 정보를 순식간에 검색할 수 있습니다

발전하는 인공지능 신경망

인공지능 신경망은 현재 상태에 안주하지 않습니다.
데이터가 쌓일 수록 재학습을 통하여 성능이 향상되며, 또한 차세대 인공지능 신경망 기술을 설계할 수 있습니다.
더욱 편리한 인식 기술과 사람 신원 식별 기술을 뛰어넘는 성능을 목표로 지속적으로 연구 개발을 수행하고 있습니다.

데이터 보호

인공지능 신경망의 처리 결과의 경우, 사람은 이해할 수 없는 숫자 값이며 한 번 처리된 결과값으로 생체 정보(비문)을 복원하는 것은 불가능합니다.
처리가 완료 된 비문 사진은 클라우드 스토리지에 안전하게 암호화되어 저장됩니다.